Bioinformatica e machine learning per la sorveglianza genomica

Nell’ambito delle attività di EDDIS - Erasmus Mundus Joint Master Degree Programme on the Engineering of Data-intensive Intelligent Software Systems - il prof. Henry Muccini dell’Università degli Studi dell’Aquila ha invitato gli esperti dell’IZS di Teramo a contribuire alla EDDIS Winter School 2025, che si è svolta dal 24 al 27 febbraio 2025 al Centro Congressi “Luigi Zordan” di L’Aquila.

L’evento ha riunito gli studenti, provenienti da tutto il mondo, che partecipano all’EDISS Master Programme: un percorso formativo itinerante europeo, focalizzato sui sistemi embedded e distribuiti, con un forte impatto su intelligenza artificiale, machine learning e bioinformatica.

Nella giornata iniziale del 24 febbraio il responsabile del reparto di Bioinformatica, Adriano Di Pasquale, e Andrea de Ruvo hanno tenuto due interventi sul ruolo chiave della bioinformatica e del machine learning nella sorveglianza genomica e nella risposta rapida ai focolai epidemici. Il dott. Di Pasquale ha illustrato i concetti fondamentali della bioinformatica e il funzionamento della piattaforma GenPat, il sistema nazionale per la gestione e l’analisi dei dati genomici. L’Ing. de Ruvo ha mostrato l’impiego del machine learning nell’analisi dei dati genomici, evidenziando il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’identificazione delle fonti di infezione e nella previsione dell’evoluzione delle epidemie.

L’IZS dell’Abruzzo e del Molise conferma, in quest’occasione, di essere in prima linea nella ricerca e nell’innovazione tecnologica applicata alla One Health.