e-ISSN 1828-1427
Rivista trimestrale di Sanità Pubblica Veterinaria edita dall'Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise ‘G. Caporale’
A quarterly journal devoted to veterinary public health, veterinary science and medicine published by the Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell’Abruzzo e del Molise ‘G. Caporale’ in Teramo, Italy
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
ISSUES ONLINE
| 2019 - Volume 55 (2), April-June | |||
| Alfonso Zecconi, Federico Scali, Luigi Bonizzi, Nicola Ferrari, Filippo Ferrero, Guido Grilli, Paolo Lanfranchi, Michele Mortarino, Vittorio Sala, Dalila Taloni, Piero Frazzi | |||
| Risk prioritisation as a tool to Guide Veterinary Public Health activities at the regional level in Italy | 113-121 | ||
| doi: 10.12834/VetIt.172.518.2 |
|||
| Summary In this study we developed a model for risk prioritisation and characterisation focused on zoonoses and food safety for diseases of interest in veterinary public health at a regional level in Italy. A previous model (Discontools) based on scorecards was used as a basis to develop the new model. A Formalised Consensus Process approach involving academics and veterinary officers was used to develop scorecards and relative form and guidelines. Scorecards include several areas of interest, with different categories and coefficient of importance. The following areas were identified: relevance of the disease, socio-economic impact, impact on public health, impact on trade, impact on animal welfare, control tools. A guide and a form were finalised in order to fill scorecards. Scorecards were filled by consulting available data, literature, and expert opinions. Among bovine diseases, mastitis (Salmonella aureus) showed the highest score; Q fever was the highest among small ruminants; among swine diseases the highest was salmonellosis; while among other animal diseases, toxoplasmosis had the highest score. The approach described in this study is designed to aid professionals in risk prioritisation, decision-making, and to improve disease control systems at a regional level in Italy. It also facilitates risk characterisation in different backgrounds and the identification of data holes in specific areas of interest for the diseases considered. Keywords |
|||
|
|
|||
| La prioritizzazione del rischio come strumento per la Sanità Pubblica Veterinaria a livello regionale | |||
| Riassunto I sistemi per la prioritizzazione del rischio possono fornire un utile strumento alle attività di sanità pubblica veterinaria; a tale scopo è stato sviluppato un modello (scorecard), focalizzato su zoonosi e sicurezza alimentare, da applicare a livello regionale. Prendendo come base il modello Discontools, la fase di sviluppo ha seguito i criteri del Formalized Consensus Process e ha visto coinvolti sia accademici sia veterinari pubblici. Le scorecard sono state compilate in base ai dati disponibili, alle informazioni presenti in letteratura e alle opinioni degli esperti. Il modello definitivo prevede un punteggio teorico massimo pari a 1.000 ed è suddiviso in aree d’interesse di diversa importanza, a loro volta scomposte in varie categorie. Nello specifico, le aree d’interesse sono rappresentate da rilevanza della patologia; impatto socio‑economico; impatto sulla salute pubblica; impatto sugli scambi commerciali; impatto sul benessere animale e strumenti di controllo. Al fine di redigere razionalmente le schede sono stati sviluppati anche una guida interpretativa e un modulo informativo, da compilare per ciascuna malattia. Sono state identificate 38 patologie d’interesse e, attualmente, sono stati assegnati i punteggi a 23 di queste. Le malattie con punteggio più elevato sono risultate: mastite da Salmonella aureus nei bovini; febbre Q nei piccoli ruminanti; salmonellosi nei suini e toxoplasmosi negli altri. Questo modello è stato concepito per facilitare l’identificazione delle priorità e migliorare i sistemi di controllo a livello regionale, inoltre, si prefigge di graduare il rischio in differenti contesti e individuare eventuali carenze di dati relativi a una malattia, in una data area d’interesse. Parole chiave |
|||
