e-ISSN 1828-1427
Rivista trimestrale di Sanità Pubblica Veterinaria edita dall'Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise ‘G. Caporale’
A quarterly journal devoted to veterinary public health, veterinary science and medicine published by the Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell’Abruzzo e del Molise ‘G. Caporale’ in Teramo, Italy
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ISSUES ONLINE
| 2017 - Volume 53 (1), January-March | |||
| Adrian Zaragoza Bastida, Marivel Hernández Tellez, Lilia Patricia Bustamante Montes, Jaime Nicolás Jaramillo Paniagua, María Eugenia Jaimes Benítes, Germán Eduardo Mendoza Barrera & Ninfa RamírezDurán | |||
| Spatial analysis of bovine tuberculosis in the State of Mexico, Mexico | 39-46 | ||
| doi: 10.12834/VetIt.47.133.5 First published on line: 06.03.2017 |
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Summary Bovine tuberculosis (bTB) is a chronic infectious disease that affects both domestic animals and wildlife. Veterinary epidemiology studies evaluate bTB using geographic information systems (GIS), which can characterise the spatial and temporal distribution of diseases and identify the geographic areas and animal populations at risk of contracting a disease. The present study used space‑time permutation scan statistic to identify the spatial and temporal distribution of bTB from 2005 to 2010 in the State of Mexico with the goal of creating a similarity model using Mahalanobis Distance to identify areas suitable for bTB occurrence. Three significant clusters were identified using space‑time permutation scan statistic and the similarity model identified several areas with suitable environmental and demographic characteristics. The results demonstrate that the occurrence of bTB in the State of Mexico is not randomly distributed. Keywords |
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| Analisi spaziale della tubercolosi bovina in Messico | |||
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Riassunto La tubercolosi bovina (TB) è una malattia infettiva cronica che colpisce animali domestici e selvatici. Gli studi epidemiologici impiegano i sistemi informativi geografici (GIS) per caratterizzare la sua distribuzione spaziale e temporale e individuare le aree geografiche e le popolazioni animali a rischio. Nel presente studio per identificare la TB, nel periodo 2005‑2010, nello Stato del Messico, è stata impiegata la tecnica Spatial Scan Statistic di Kulldorff con l'obiettivo di creare un modello di somiglianza tramite la distanza di Mahalanobis e individuare aree idonee alla comparsa della TB. Impiegando la tecnica di Kulldorff sono stati individuati tre clusters significativi. Il modello di somiglianza ha permesso di identificare diverse aree con caratteristiche ambientali e demografiche adeguate. I risultati dimostrano che la presenza di TB nello Stato del Messico non è distribuita in modo casuale. Parole chiave |
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