Index

e-ISSN 1828-1427

 

Rivista trimestrale di Sanità Pubblica Veterinaria edita dall'Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise G. Caporale'

A quarterly journal devoted to veterinary public health, veterinary science and medicine published by the Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell’Abruzzo e del Molise ‘G. Caporale’ in Teramo, Italy


Editorial policy
Copyright and disclaimers
Guidelines for Authors
Editors
Honorary Members
Editorial Board
Scientific Advisory Board
Associate Editors
Issues online
Tariffs
Contact
 

ISSUES ONLINE

2007 - Volume 43 (3) Luglio-Settembre
   
 
Michael P. Ward
Analisi spazio-temporali di focolai di malattie infettive in medicina veterinaria: cluster, hotspot e foci 559
       
Sommario
L’analisi dei dati di carattere sanitario che hanno un’implicita componente spazio-temporale (quali quelli che riguardano i focolai di malattie, i dati generati dai sistemi di sorveglianza e da ricerche di campo basate su specifiche ipotesi) rappresenta il punto di partenza fondamentale dell’epidemiologia veterinaria e della medicina preventiva. Le componenti di questo processo comprendono l’analisi spaziale esplorativa dei dati (ricerca di schemi fonte di interesse), visualizzazione (presentazione di schemi fonte di interesse) e modellazione spaziale (spiegazione di schemi che suscitino interesse). La statistica e i test spazio temporali sono preziosi quando aggiungono precisione alle descrizioni verbali qualitative, facilitando la comparazione di distribuzioni e attirando l’attenzione sulle caratteristiche improbabilmente rilevabili con un semplice esame visivo. La quantificazione dei modelli spazio-temporali è importante per comprendere il comportamento di alcuni fenomeni legati alle malattie. Viene illustrata l’applicazione di una gamma di statistiche spazio-temporali attraverso l’analisi esplorativa di dati spaziali nonchè la visualizzazione del focolaio, di encefalomielite dal virus West Nile negli equini in Texas nell’anno 2002. La descrizione di questo esteso focolaio (i casi riportati sono 1.698) comprende sia dati spaziali puntuali (latitudine e longitudine) sia poligonali (contee del Texas) associati ad una componente temporale (data di insorgenza della malattia clinica) alla successione di casi e dati relativi al tasso di attacco. In questo studio si evidenzia la necessità di utilizzare una gamma di diverse tecniche di analisi per comprendere appieno la natura spazio-temporale del verificarsi della malattia. La conoscenza delle modalità con cui una malattia si verifica in termini di tempo e spazio, sta alla base dell’implementazione di specifici ed efficaci sistemi di controllo e prevenzione nonchè di specifici programmi di sorveglianza.

Parole chiave
Clustering, Epidemiologia, Malattie, Sistema informativo geografico, Spazio, Statistica, Texas, Tempo, Stati Uniti d’America, Virus West Nile.

     
 
    © Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise 2007