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e-ISSN 1828-1427

 

Rivista trimestrale di Sanità Pubblica Veterinaria edita dall'Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise G. Caporale'

A quarterly journal devoted to veterinary public health, veterinary science and medicine published by the Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell’Abruzzo e del Molise ‘G. Caporale’ in Teramo, Italy


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2007 - Volume 43 (3) Luglio-Settembre
   
 
Jerome E. Freier, Ryan S. Miller & Kenneth D. Geter
Analisi geo-spaziali e creazione di modelli nella prevenzione e nel controllo delle malattie animali negli Stati Uniti d’America 549
       

Sommario
Le analisi geo-spaziali dei dati di diagnosi delle malattie contribuiscono a migliorare la validazione e la standardizzazione dei dati stessi ed incrementano le capacità di diagnosi delle malattie e di isolamento dei patogeni. Il sistema di sorveglianza per la malattia di Newcastle costruito su una griglia nel sud della California e quello per la tubercolosi bovina nell’isola Molokai, nelle Hawai, dimostrano l’importanza di un tale approccio nella pianificazione operativa. Inoltre, come dimostra uno studio sulla tubercolosi bovina negli animali selvatici nell’isola di Molokai, una griglia a reticolo può essere utilizzata per sviluppare strategie operative per il controllo di una stessa malattia che si diversificano da zona a zona. Nella mappatura del rischio, la distribuzione del rischio di una malattia viene comparata con la distribuzione dei fattori di rischio per la stessa malattia al fine di identificare potenziali determinanti del rischio stesso. Questo processo viene applicato alle rotte di migrazione degli uccelli acquatici del Nord America per identificare le aree geografiche con alta concentrazione di uccelli acquatici migratori così che si possa disegnare una strategia di campionamento spazialmente targettizzata da utilizzare nella sorveglianza. Infine, sebbene i dati di localizzazione delle aziende siano necessari per modellizzare la diffusione di patogeni all’interno di una popolazione animale suscettibile, questa informazione generalmente non è disponibile per gli analisti e per i modellatori. Di recente è stata sviluppata un’applicazione che simuli la localizzazione delle aziende e delle popolazioni animali nella quale sono distribuiti i dati di censimento agricoli al fine di creare un dataset di localizzazione degli allevamenti rappresentativo di un sistema agricolo in una specifica area geografica.

Parole chiave
Analisi geospaziale, epidemiologia spaziale, fauna selvatica, Hawaii, Malattia di Newcastle, mappatura del rischio, Modelli di simulazione, sorveglianza, Sistema informativo geografico, Stati Uniti d’America, Tubercolosi bovina, Uccelli acquatici, Uccelli migratori.

     
 
    © Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise 2007