Sommario Lanalisi
dei dati di sorveglianza facilita la progettazione, limplementazione
e la valutazione dei programmi di controllo delle malattie. I sistemi
informativi geografici (GIS) svolgono numerose funzioni che vanno
dallinserimento (funzioni dei database), allanalisi (interpolazione,
riconoscimento di cluster, identificazione di fattori spaziali di
rischio), alloutput (disegno di piani di campionamento, costruzione
di mappe di rischio). Questo lavoro focalizza lattenzione sulle
tecniche di visualizzazione che permettono di perfezionare i modelli
e la valutazione dei dati provenienti dalla sorveglianza. Vengono
portati come esempio i dati generati da un programma pilota di sorveglianza
basato su GIS in un allevamento avicolo pubblico localizzato nella
contea rumena di Tulcea. Mediante lutilizzo del kriging
è stato possibile evidenziare le aree del paese dove il campionamento
risultava potenzialmente al di sotto delloptimum e le mappe
degli errori hanno evidenziato il livello di confidenza che poteva
essere assegnato ai risultati di sorveglianza sierologia nelle diverse
località. I sistemi di sorveglianza tradizionalmente non sono
focalizzati sul rischio di insorgenza della patologia nè sul
disegno dellopportuna dimensione del campionamento. E
necessario sviluppare degli standard di analisi e presentazione dei
dati relativi alla sanità animale generati dai piani di sorveglianza
e dalle osservazioni in caso di focolai malattie. Ciņ č particolarmente
importante per patologie transfrontaliere quali linfluenza aviaria.
Parole
chiave
Epidemiologia,
Influenza aviaria, Sistema informativo geografico, Sorveglianza,
Romania.
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