Index

e-ISSN 1828-1427

 

Rivista trimestrale di Sanità Pubblica Veterinaria edita dall'Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise ‘G. Caporale’

A quarterly journal devoted to veterinary public health, veterinary science and medicine published by the Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell’Abruzzo e del Molise ‘G. Caporale’ in Teramo, Italy


Editorial policy
Copyright and disclaimers
Guidelines for Authors
Editors
Honorary Members
Editorial Board
Scientific Advisory Board
Associate Editors
Issues online
Tariffs
Contact
 

ISSUES ONLINE

2016 - Volume 52 (2), April-June
   
 
Alessio Di Lorenzo, Daria Di Sabatino, Daniela Cioci, Annamaria Conte, Rossana Bruno, Francesca Sauro, Paolo Calistri & Lara Savini  
The Arbo­zoonet Information System 161-168
doi: 10.12834/VetIt.522.2484.1

 
Summary
The Arbo‑zoonet Information System has been developed as part of the 'International Network for Capacity Building for the Control of Emerging Viral Vector Borne Zoonotic Diseases (Arbo‑zoonet)' project. The project aims to create common knowledge, sharing data, expertise, experiences, and scientific information on West Nile Disease (WND), Crimean‑Congo haemorrhagic fever (CCHF), and Rift Valley fever (RVF). These arthropod‑borne diseases of domestic and wild animals can affect humans, posing great threat to public health. Since November 2011, when the Schmallenberg virus (SBV) has been discovered for the first time in Northern Europe, the Arbo‑zoonet Information System has been used in order to collect information on newly discovered disease and to manage the epidemic emergency. The system monitors the geographical distribution and epidemiological evolution of CCHF, RVF, and WND since 1946. More recently, it has also been deployed to monitor the SBV data. The Arbo‑zoonet Information System includes a web application for the management of the database in which data are stored and a WebGIS application to explore spatial disease distributions, facilitating the epidemiological analysis. The WebGIS application is an effective tool to show and share the information and to facilitate the exchange and dissemination of relevant data among project's participants.

Keywords
Crimean‑Congo haemorrhagic fever, Data sharing, Disease, Epidemic emergency, Geographic disease distribution, Rift Valley fever, Schmallenberg virus, Spatial database, WebGIS, West Nile Disease.


Full text

     

 
Il sistema informativo Arbo­zoonet
 
Riassunto
Il sistema informativo Arbo‑zoonet è stato sviluppato come parte del progetto " International Network for Capacity Building for the Control of Emerging Viral Vector Borne Zoonotic Diseases (Arbo‑zoonet)". Il progetto si propone di creare conoscenza comune, condivisione e scambio di dati, competenze e informazioni scientifiche su West Nile Disease (WND), Crimean‑Congo haemorrhagic fever (CCHF) e Rift Valley fever (RVF). Si tratta di malattie trasmesse da vettori che colpiscono gli animali domestici e selvatici e possono infettare anche l'uomo, per cui rappresentano una grande minaccia per la salute pubblica. Dopo che nel Novembre del 2011, il virus Schmallenberg si è presentato per la prima volta nel nord Europa colpendo: Belgio, Germania, Francia, Italia, Lussemburgo, Olanda, Spagna, e Inghilterra, il sistema informativo Arbo‑zoonet è stato utilizzato per la raccolta delle informazioni sulla nuova infezione emergente e per la gestione dell'emergenza epidemica. Il sistema mostra la distribuzione geografica e l'evoluzione temporale delle epidemie di CCHF, RVF, WND e SBV. Il sistema informativo Arbo‑zoonet comprende un'applicazione web per la gestione on line del database per raccogliere, memorizzare e gestire i dati e un'applicazione WebGIS finalizzata a mostrare la distribuzione spaziale dei dati relativi alle malattie per favorire l'analisi epidemiologica. L'applicazione WebGIS è uno strumento efficace per mostrare e condividere le informazioni sul web e per facilitare lo scambio e la diffusione di dati rilevanti tra i partecipanti al progetto.

Parole chiave
Banca dati spaziale, Condivisione di dati, Crimean‑Congo haemorrhagic fever, Distribuzione geografica delle malattie, Emergenze epidemiche, Malattie, Rift Valley fever, Schmallenberg virus, WebGIS, West Nile Disease.


 
 
    © Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise 2016