Sommario
In risposta alla mancanza di sistemi di early warning per le malattie degli animali da allevamento, l’Organizzazione Mondiale per l’Alimentazione e l’Agricoltura (FAO) ha sviluppato e reso operativo nel 1994 il programma EMPRES per la prevenzione di emergenze delle malattie animali e vegetali transfrontaliere. In quella circostanza si enfatizzò l’impegno sulla prevenzione delle emergenze a causa di malattie epidemiche transfrontaliere degli allevamenti animali di notevole importanza ai fini economici, commerciali e/o di sicurezza alimentare. Le attività di early warning di Empres, che si basano principalmente sulla sorveglianza e reportage delle malattie, e sull’analisi epidemiologica, sono supportate dal sistema informativo EMPRES-i che consente l’integrazione, l’analisi e la condivisione di dati relativi alla salute animale, in associazione con layers informativi appositamente selezionati, quali quelli socio-economici, produttivi, e climatici. Indubbiamente l’integrazione, l’analisi e la mappatura dei dati rappresenta un passo fondamentale verso una migliore conoscenza della distribuzione di una malattia (o di un infezione), del comportamento, dell’origine e dell’evoluzione della stessa al fine di definire delle misure di controllo delle malattie appropriate ed economicamente efficienti. In seguito all’emergenza dell’influenza aviaria altamente patogena (HPAI) H5N1 nel Sud-Est Asiatico e la rapida diffusione della stessa oltre l’allora noto range di distribuzione originale, la FAO ha investito attraverso il suo programma EMPRES tempo e risorse per l’implementazione di diversi studi di indagine sulle caratteristiche epidemiologiche del virus H5N1 in specifici ecosistemi in Asia, e, di conseguenza, per indirizzare i Paesi Membri verso le pił opportune strategie di controllo della malattia. Alcuni risultati chiave di tali lavori sono presentati in questa pubblicazione dove viene sottolineato il grande potenziale dell’uso di sistemi informativi geografici quale parte integrante di sistemi di early warning internazionali e delle molteplici applicazioni degli stessi nella sorveglianza e controllo delle malattie infettive, quali l’HPAI.

Parole chiave
Analisi spaziale, Early warning, , EMPRES-i, Epidemiologia, Influenza aviaria altamente patogena, Malattie animali transfrontaliere, Organizzazione Mondiale per l’Alimentazione e l’Agricoltura, Sistema informativo geografico.